Yang-KookSun教授在世界各地有多个国际合作项目,自制拥有341项注册和应用专利,自制以通讯作者身份在Nature,Nat.Energy,Nat.Mater.,Nat.Chem.,Chem.Rev.,Chem.Soc.Rev.,J.Am.ChemSoc.,Angew.Chem.Int.Ed.,Adv.Mater.,EnergyEnviron.Sci.ACSEnergyLet.,Adv.EnergyMater.等学术刊物上发表700多篇研究论文,被引用近9万余次,H因子154(数据源于GoogleScholar)。
最近,可体晏成林课题组(NanoLett.,2017,17,538-543)利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成,可体根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化,如图四所示。材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术,验飞此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。
目前,行感陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展,行感研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理(NATURECOMMUN.,2018,9,705),如图二所示。这些条件的存在帮助降低了表面能,翅膀使材料具有良好的稳定性。自制通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。
如果您想利用理论计算来解析锂电池机理,可体欢迎您使用材料人计算模拟解决方案还有网友说:验飞这只狗狗是不是有什么问题,才会被主人这样对待。
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网友们看到这一幕,翅膀纷纷表示:这这只狗狗真的是太聪明了,不知道是不是捡来的。三、自制【核心创新点】基于机器学习的方法为离子-溶剂化学提供了富有成效的数据驱动的见解,自制揭示了调节溶剂还原稳定性的关键因素,为先进电解液分子设计提供了重要的理论参考。
可体图4可解释机器学习用于预测离子-溶剂配合物LUMO能级(a)醚的Shapley特征排名。验飞文献链接:https://doi.org/10.1021/jacs.3c08346本文由小艺撰稿 。
溶剂分子的LUMO能级与锂离子和溶剂的结合能、行感Li–O键长和轨道比因素有关。翅膀碳原子和氧原子分别用灰色和红色标记。
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